最近我在开发一款智能案例分析应用，因本地没有合适的模型能够达成分析效果，只能借助远程全量大模型来分析。但这过程中，如何保障数据安全则是一个非常重要的话题。我的初步设想是，在提交远程分析之前，先在本地做数据脱敏，并且在数据脱敏前，绝不能上云。由此，我开始了一段漫长测试。 小模型的效率和精度取舍 起初，我追求极致的轻量化，尝试了 20MB 左右的纯前端小模型 ，比如 ckiplab-bert-tiny...