最近读完了《信号与噪声》，作者纳特·西尔弗是一位统计学家。他毕业于芝加哥大学经济学专业，早期从事棒球数据分析，开发了预测球员表现的 PECOTA 系统，后来创办数据分析网站 FiveThirtyEight（538），因对美国总统选举的预测而广受关注。《信号与噪声》 探讨了一个问题：面对海量信息，我们为什么经常预测失败，又怎样提高判断的准确性？书中结合选举、金融、体育、天气和地震等案例，说明如何辨别...