基于信号量的分布式限流
背景有一个定时任务通过MapReduce的形式执行，父任务中进行分页计算，子任务根据分页信息查询数据库，然后处理数据，因为一些原因，需要控制并发查询数据库的线程数量，简单来说，就是做个限流。解决...
“八股文”到底有没有用——记一次类实例化顺序引发的问题
问题背景及代码示例一个SDK，想通过java -jar命令动态设置后台服务的地址，开发完成后，再本地测试时一路绿灯，非常丝滑，但是将后端服务部署到服务器后，SDK死活都访问不到服务端，最终一顿调...
开放接口安全那点事
自己看了一遍，感觉逻辑有点混乱（后面找时间再改）很多系统很多时候需要对外提供一些开放API，这些API不用登录即可调用，为了确保系统安全，我们需要采取一些措施去防范而已请求，以下内容为我在设计开...
你的“数据库防弹衣”真的防弹吗
华强来到一家程序员商店买缓存，问程序员：“你这缓存保熟吗？” ......缓存经常被用来减少数据库访问量，以此来提高系统性能，承受更多的并发请求，就像“防弹衣”一样保护着数据库，防止被一颗颗“请...
SpringBoot多数据源环境下事务失效的问题
最近在做毕业设计，其中涉及到一些知识图谱的内容，打算用Neo4j来存储知识图谱内容，与知识图谱无关的数据打算使用MySQL存储，为了后需方便开发，在一开始创建项目的时候就把依赖全部添加进来了，配...
【深度学习笔记】原来真的是人工智障——过拟合及其防止
上篇我们介绍了优化算法及其选择，这篇文章，我们谈谈过拟合。过拟合这个词我们提到过很多次了，就是模型训练不当，导致对于训练数据精度很高，而验证数据等其他数据精度很低，说白了，就是炼丹炼过头了。一个...
设计模式——任务树模式
2022.3.23更新组合模式在很久之前只看过一次，一直没用过，理解的也不是很透彻，最近又看了看，我改造出来的这个设计模式与组合模式可以说是一模一样，所以我造了一个组合模式？不管怎么说，这篇文章...
【深度学习笔记】优化算法的选择
上篇文章，我们一起了解了几种深度学习的优化算法，SGD不是一无是处，Adam也不是十全十美，这篇文章，我们一起看下怎么去选择一个合适的优化算法，为炼丹（训练模型）保驾护航。Adam + SGD从...
【深度学习笔记】优化算法
上篇文章，我们实现了一个三层神经网络，并训练了一个识别手写数字的模型。神经网络的训练过程，就像是一个炼丹的过程，炼丹师拿来药材（数据），支起八卦炉（模型），生起六昧真火（优化算法），然后静静等待...
【深度学习笔记】误差反向传播（3）
上篇文章中，我们实现了神经网络各层的误差反向传播版本，现在我们把之前用数值微分实现的手写数字识别改进一下，用误差反向传播来实现。老规矩，完整代码在文末。两层神经网络class TwoLayerN...